旅游大数据描绘游客“画像” 把脉中国旅游

经由一部手机，即可判断出用户的性别、年龄、偏好，是本地居民还是外来游客，特定区域内的实时人数及分布等，上述一系列对游客的“画像”，都是旅游大数据的功劳；每逢特定节假日，实时游客量、一天游客量、假日期间总游客量、消费总量等都会迅速通过媒体传递给大众，这同样得益于旅游大数据。

数据的供应从未像如今这般全面、系统、及时，人们也从未如此重视旅游数据。可以说，旅游数据对于旅游业的政策设计、发展规划乃至宏观调控都起着重要的导向性作用。因而，获取准确、翔实的旅游数据，并加以专业研判就显得尤为重要。目前，与旅游业相关的统计数据越来越多，这些数据是怎么统计出来的？互联网时代的旅游数据统计有了哪些新探索和新改变？一份“合格”的旅游数据需要具备哪些条件？本报就此采访了国家旅游局数据中心的专家、旅游机构和企业。

旅游要发展，统计要革命

“随着旅游业的发展特别是大众旅游和全域旅游时代来临，我们对数据的需求量越来越大，需求的频度越来越快。”国家旅游局数据中心主任戴斌指出，大数据已经成为推动旅游产业战略性升级的资源之一。

“但是，大数据时代并不意味着不再需要传统的统计数据。”戴斌强调，根据国家统计局和国家旅游局发布的旅游调查统计制度所确定的指标和采集方式方法，仍须坚持，它可以帮助我们了解国内旅游、入境旅游、出境旅游的动态和动向。以国内旅游为例，每个季度有2万个对居民进行入户抽样调查的样本，可以由此在客源地层面上掌握哪些人在旅游、消费量是多少、满意度如何等；通过与出入境管理部门的合作，可以了解全国的入出境情况。

戴斌介绍，传统的统计方法是抽样+上报。每个季度2万个样本根据统计的归类进行配比，此外全国共有139个直报点和39个城市，每天上报数据，加总得出最终数据。

大众旅游时代，游客的情况已经发生了较大的变化。与过去不同，游客不再仅是跟着导游，进景区、吃团餐、买纪念品，大量的游客变得不再“典型”，不跟团、不进景区，传统的统计方式不能涵盖旅游活动的全部。此外，节假日期间，社会各界对数据有实时、定时、分类的需求，例如，一天的游客量、7天的游客量、各地的游客接待量等，单纯地依靠传统统计方式，无法保证时效性，且成本太高。国家旅游局局长李金早指出：旅游要发展，统计要革命。对大数据的使用成为必由之路。

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